Nexum Automatics

Vision artificielle industrielle

Systèmes de vision artificielle pour le contrôle qualité et l'inspection visuelle automatisée : détection de défauts, mesure et guidage de robots. Pour les usines à Madrid et dans toute l'Espagne.

Qu'est-ce que la vision artificielle industrielle ?

La vision artificielle industrielle inspecte 100 % de vos pièces avec caméras, optique et éclairage : elle détecte les défauts, mesure et lit les codes sans arrêter la production. Quand le défaut est difficile — textures, soudures, surfaces variables —, les modèles de deep learning classent ce qu'un algorithme classique ne distingue pas, complétant le contrôle qualité automatisé de votre ligne.

Un défaut qui arrive chez votre client coûte bien plus cher que de le détecter en ligne. Chez Nexum Automatics, nous intégrons caméra, optique, éclairage et logiciel avec votre ligne et votre automate, pour les usines à Madrid et dans toute l'Espagne. Et si le système doit guider un robot ou envoyer les résultats vers votre SCADA, nous le laissons connecté : vision, robotique et supervision chez un même intégrateur. Vous voulez d'abord comprendre comment ça marche ? Lisez notre guide de la vision industrielle pour le contrôle qualité.

Ce que nous inspectons par vision artificielle

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    Comment détecter des défauts automatiquement ?

    Une caméra avec l'éclairage adapté inspecte chaque pièce sur la ligne — rayures, bavures, taches, fissures — et éjecte les défectueuses instantanément. Une inspection à 100 %, pas un échantillonnage.

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    Peut-on mesurer des pièces sans contact ?

    Oui : la métrologie par vision mesure cotes, diamètres et positions avec une précision du dixième ou du centième de millimètre, à la vitesse de la ligne et sans toucher la pièce.

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    Comment vérifier un assemblage ou un emballage ?

    Le système contrôle présence et absence de composants, bouchons, joints, étiquettes, niveau de remplissage ou blisters complets, et bloque le produit incomplet avant l'emballage.

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    Qu'est-ce que le guidage de robots par vision ?

    La caméra localise la pièce — sur convoyeur, plateau ou conteneur — et communique sa position au robot pour la saisir avec précision. C'est la base du pick & place flexible et du bin picking.

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    Peut-on lire des codes et garantir la traçabilité ?

    Nous lisons DataMatrix, codes-barres et OCR de lots et dates limites en ligne, vérifions la qualité d'impression et enregistrons chaque pièce pour une traçabilité complète.

Technologies que nous intégrons

CAM

Caméras 2D et 3D

Matricielles, linéaires et profils 3D, GigE Vision, des principaux fabricants du marché.

LUZ

Optique et éclairage

Backlight, dôme, coaxial ou laser : 80 % d'un bon système de vision se joue ici.

DL

Deep learning

Des modèles entraînés avec vos pièces pour les défauts qu'un algorithme classique ne distingue pas.

PLC

Intégration en ligne

Synchronisation avec automate, éjecteurs, robots et SCADA : le système travaille au rythme de votre production.

Résultats types du secteur en projets de vision artificielle

100 %Pièces inspectées, contre l'échantillonnage manuel

−80 %Moins de défauts qui atteignent le client final

6-18Mois de retour sur investissement typique

24/7Inspection constante, sans fatigue ni pauses

Fourchettes indicatives basées sur des projets types du secteur ; nous les remplacerons progressivement par les données de nos propres cas.

Notre méthode de travail

🔍

Analyse

Étude de faisabilité gratuite avec des échantillons réels de pièces bonnes et mauvaises : sans faisabilité démontrée, pas de projet.

📷

Conception

Nous choisissons caméra, optique et éclairage, et définissons avec vous le critère d'acceptation et de rejet.

🔧

Mise en œuvre

Nous montons, programmons et intégrons avec votre automate et votre ligne, avec validation sur production réelle.

🛠️

Support

Formation, ajustement des tolérances et réentraînement des modèles quand les pièces ou formats changent.

Combien de pièces défectueuses vous échappent chaque mois ?

Envoyez-nous des échantillons et nous réalisons une étude de faisabilité gratuite pour les usines à Madrid et dans toute l'Espagne : nous vous disons si la vision artificielle résout votre cas et à quel coût.

Demander une étude de faisabilité

Questions fréquentes sur la vision artificielle industrielle

Combien coûte un système de vision artificielle ?
Une station d'inspection simple — une caméra, un contrôle de présence ou une mesure — coûte généralement entre 8 000 et 15 000 € ; une station complète avec éclairage sur mesure, éjection et intégration à l'automate, entre 15 000 et 40 000 € ; et les systèmes multi-caméras ou avec deep learning, au-delà de 40 000 € et jusqu'à environ 100 000 €. Ce sont des fourchettes indicatives du marché espagnol : le prix réel dépend de la pièce, de la vitesse de ligne et des défauts à détecter. L'étude de faisabilité est gratuite et vous donne un devis ferme.
Combien de temps faut-il pour installer un système de vision ?
Entre 4 et 10 semaines à partir de la commande, selon la complexité : l'étude de faisabilité avec vos échantillons se fait en quelques jours, la conception et le montage de la station sont la partie longue, et l'intégration en ligne se planifie sur un arrêt court de production. Les systèmes avec deep learning ajoutent 1 à 2 semaines d'entraînement et de validation du modèle avec des pièces réelles. Vous recevez un calendrier ferme dans l'offre, avec l'arrêt d'intégration convenu avec vous à l'avance.
La vision artificielle convient-elle à ma pièce ou mon secteur ?
Presque certainement : on inspecte des pièces métalliques, plastiques, l'agroalimentaire, la pharmacie, les emballages, le textile ou le bois ; ce qui décide de la faisabilité n'est pas le secteur mais le contraste du défaut et la stabilité de présentation de la pièce. C'est pourquoi nous demandons toujours des échantillons bons et mauvais avant de chiffrer : si avec nos caméras et éclairages le défaut ne se voit pas de façon répétable, nous vous le disons et il n'y a pas de projet.
Quand faut-il du deep learning et quand la vision classique suffit-elle ?
La vision classique suffit quand le défaut est géométrique et stable : mesures, présence ou absence, codes. Le deep learning s'impose quand il y a de la variabilité naturelle — textures, soudures, surfaces organiques, défauts esthétiques — où programmer des règles à la main est inviable. Nous entraînons le modèle avec vos pièces et le validons contre un lot étiqueté, et vous choisissez l'équilibre entre faux rejets et défauts échappés. En pratique, beaucoup de projets combinent les deux : règles classiques pour la mesure et modèle pour l'aspect de surface.
Fonctionne-t-il à la vitesse de ma ligne ?
Oui : les systèmes sont dimensionnés pour le rythme réel de votre production, de quelques pièces par minute à des centaines par seconde sur les lignes rapides. La clé est de bien choisir caméra, éclairage et traitement, et de synchroniser le déclenchement avec le passage de la pièce via l'automate ou des encodeurs. Si votre ligne accélère à l'avenir, le système se recalibre sans changer la mécanique. Lors de l'étude de faisabilité, nous mesurons les temps de cycle réels et confirmons la marge avant de chiffrer.
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Seulement d'échantillons : une poignée de pièces bonnes et toutes les défectueuses que vous pouvez réunir, avec les défauts qui vous coûtent le plus. Avec cela, nous réalisons l'étude de faisabilité gratuite dans nos installations — nous testons caméras et éclairages — et nous vous envoyons un rapport avec des images réelles de vos pièces, le critère de détection proposé et le devis. Pas besoin d'arrêter la production ni de préparer quoi que ce soit en usine. Plus vous nous envoyez de pièces défectueuses, plus le verdict de l'étude est fiable.
Quelle maintenance nécessite un système de vision ?
Peu, et prévisible : nettoyage périodique de l'optique et de l'éclairage, vérification du calibrage quand la station est manipulée, et ajustement ou réentraînement quand les pièces, formats ou fournisseurs de matière changent. Nous offrons un support avec révisions programmées et assistance à distance ; le système enregistre les images des rejets, donc toute dérive se détecte et se corrige avec des données, pas à l'aveugle. Les révisions se planifient avec vos arrêts de maintenance pour ne pas voler une minute de production.
Quelle entreprise intègre des systèmes de vision artificielle en Espagne ?
Nexum Automatics est un intégrateur de vision artificielle industrielle basé à Madrid, avec une couverture dans toute l'Espagne : nous prenons en charge l'étude de faisabilité, le choix de la caméra et de l'éclairage, le logiciel d'inspection — classique ou avec deep learning — et l'intégration avec votre automate, vos robots et votre SCADA. Nous travaillons pour des fabricants de l'automobile, de l'agroalimentaire, de la pharmacie et de la logistique, sur lignes neuves comme existantes. La première étape est toujours la même : vous nous envoyez des échantillons et nous vous disons si votre cas est faisable.

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🏭Lignes de Production🤖Installations Robotisées🖥️Systèmes SCADA